SPX Virtual Contents

Een benadering van het voorspellen van de ervaringen van patiënten door middel van het leren van machines en analyse van sociale netwerken

Een van de doelen van de gezondheidszorg is om elke patiënt een positieve ervaring te bieden tijdens hun medisch pad. Patiëntervaring is positief geassocieerd met klinische effectiviteit en patiëntveiligheid. Informatie met betrekking tot de patiëntervaring kan daarom worden gebruikt om zowel een strategie voor praktijktransformatie als een algehele transformatie van het systeem aan te sturen. De Hospital Consumer Assessment of Healthcare Providers and Systems (HCAHPS) is het eerste nationale, gestandaardiseerde en gepubliceerde onderzoek naar de vooruitzichten van patiënten voor ziekenhuiszorg in de Verenigde Staten en vertegenwoordigt een objectieve maatstaf voor de patiëntervaring

Verschillende factoren worden geassocieerd met de patiëntervaring, waaronder klachten over een zorgverlener, hoffelijkheid van ondersteunend personeel, de hoeveelheid tijd die zorgverleners met een patiënt doorbrengen, wachttijd, duidelijkheid van informatie over het ontslag van de patiënt, de netheid van de behandeling, evenals het geslacht, de taal, de opleiding en de gezondheidstoestand van de patiënt. Patiënten van wie de arts op begrijpelijke wijze informatie verstrekt, zullen eerder geneigd zijn hun gezondheidsproblemen te herkennen, hun behandelingsopties te begrijpen, hun gedrag dienovereenkomstig te veranderen en hun medicatieschema te volgen.

Het belang van de opleidingen van zorgaanbieders om hun interacties en communicatie met patiënten te verbeteren, wordt steeds meer erkend. Het identificeren van de meest effectieve zorgaanbieders kan helpen bij het prioriteren van training en opleiding. Door communicatietraining te richten op de aanbieders met de hoogste prioriteit, kan de verspreiding van beste praktijken in de hele instelling worden vergemakkelijkt, waardoor de communicatie tussen zorgverleners en patiënten en uiteindelijk de beleving van de patiënt wordt verbeterd.

Deze studie heeft tot doel twee nieuwe onderling verbonden benaderingen te identificeren om de patiëntervaring te verbeteren

  • De eerste benadering identificeert patiënten die het risico lopen een negatieve ervaring te hebben. Als onderdeel van de voorspellingscomponent werd het risico op een negatieve patiëntervaring bepaald op basis van twee soorten kenmerken: de persoonlijke demografie van de patiënt en de specifieke zorgverleners die voor de patiënt zorgen.
  • De tweede benadering toetst de hypothese dat binnen elk netwerk artsen met een hoge mate van verbondenheid waarschijnlijk de meeste invloed hebben op de patiëntervaring. Sociale netwerkanalyse wordt gebruikt om de “verbondenheid” van elke zorgaanbieder te bepalen.

Voorspellingen van beide benaderingen zullen worden geïmplementeerd in de productie in het ziekenhuis om de patiëntervaring te verbeteren. In de eerste benadering, als het model voorspelt dat een negatieve patiëntervaring waarschijnlijk zal optreden (in het domein van de zorgverlener), zal het ziekenhuis ingrijpen door een klantendienst specialist naar de kamer van de patiënt te brengen. Tussenkomst van de klantendienst zal het risico van een negatieve patiëntervaring verkleinen. Het herstel van de service in realtime zal dus worden vergemakkelijkt. In de tweede benadering, wanneer invloedrijke zorgverleners worden geïdentificeerd, zullen deze speciale training krijgen in bedzorg. Het doel van deze twee benaderingen is om de verbetering van de klinische ervaring te vergemakkelijken.

Er werden aparte modellen gebouwd om de antwoorden op elk van de 3 vragen van de HCAHPS-enquête te voorspellen

  1. Hoe vaak hebben de artsen u tijdens uw ziekenhuisverblijf beleefd en respectvol behandeld? (Beleefdheid / respect)
  2. Hoe vaak hebben de artsen de informatie tijdens uw ziekenhuisverblijf zo uitgelegd dat u ze kon begrijpen? (Begrijpen)
  3. Hoe vaak hebben de artsen tijdens uw ziekenhuisverblijf aandachtig naar u geluisterd? (Luisteren)

De responsvariabele is afkomstig uit de antwoorden van de HCAHPS-enquête op vragen over communicatie met artsen. Voor elke vraag hadden patiënten 4 mogelijke antwoorden:

  1. Altijd
  2. Gewoonlijk
  3. Soms
  4. Nooit

De antwoorden op drie vragen uit het patiëntenonderzoek op het gebied van communicatie met zorgverleners zijn retrospectief gevalideerd op niet-steekproefgegevens. Het ontwikkelde voorspellende model kan worden gebruikt als basis voor het bouwen van een risicostratificatietool om de patiëntervaring te voorspellen. Een dergelijk instrument voor risicostratificatie zou een eerdere beoordeling en interventie mogelijk kunnen maken (herstel van de dienst), waardoor de risico’s van negatieve reacties op onderzoeken worden beperkt.

De prestatie van prospectieve validatie voor vraag 2 en 3 is iets lager dan de prestatie van retrospectieve validatie vanwege het feit dat sommige nieuwere aanbieders niet zijn opgenomen in de trainingsgegevens. Dit probleem wordt tijdens de productie opgelost door het model dagelijks opnieuw te trainen.

Aanvullende patiënt- en kliniekkenmerken, waaronder aanvullende demografische gegevens, comorbiditeiten en laboratoriumbevindingen, zullen waarschijnlijk de voorspellende prestaties verbeteren en zullen voor toekomstige versies worden onderzocht. Toekomstige modellen kunnen in de toekomst worden verbeterd. In de toekomst zijn de auteurs van plan om de zakelijke impact van productiemodellen te kwantificeren door middel van A / B-testen.

De mening van de redactieraad van SPX Virtual Contents:

« Dit artikel gaat een stap verder dan de patiëntervaring, in die zin dat het de waarde ervan niet bespreekt, maar eenmaal geaccepteerd, verkent het nieuwe methoden om het te waarderen. Door middel van een machine learning-model, met slechts drie vragen uit de HCAHPS-enquête, worden patiënten geïdentificeerd die het risico lopen een negatieve patiëntervaring te hebben, en dit kan acties initiëren om deze te verbeteren. Aan de andere kant, door de sociale netwerken van professionals te analyseren, worden degenen geïdentificeerd die de Patient Experience het meest kunnen beïnvloeden. »

« Dit artikel plaatst ook vraagtekens bij de algemene benadering van patiëntervaring in regio’s waar deze dimensie gedeeltelijk is geïntegreerd in de beloningsregelingen van zorgaanbieders. Je zou kunnen beargumenteren of we hier kijken naar een innovatieve manier om een daadwerkelijke verbetering van de patiëntervaring te ondersteunen, of naar een mogelijke verschuiving naar het zoeken naar de beste middelen om risico’s te verkleinen om lage HCAHPS-beoordelingen te krijgen en tegelijkertijd de kansen op positieve te maximaliseren. »